高分辨率遙感圖像中道路網(wǎng)絡(luò)的提取.pdf

1、隨著空間技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高分辨率遙感衛(wèi)星已可以為人類提供高清晰度、大容量的遙感衛(wèi)星影像，從遙感影像中提取目標(biāo)信息己成為空間信息更新的重要手段，并且廣泛的應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)領(lǐng)域，也引導(dǎo)了多種新穎的目標(biāo)提取方法的產(chǎn)生。因此，研究從遙感影像提取目標(biāo)特別是線性目標(biāo)是十分必要的。本文基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)研究了遙感影像中道路的提取。 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)分支，它基于形態(tài)特征和結(jié)構(gòu)元素有效地研究物體的空間結(jié)構(gòu)，通過改變信號(hào)中目標(biāo)的形態(tài)

2、特征來對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行各種處理。在圖像和信號(hào)處理、測繪等領(lǐng)域，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)得到了廣泛的應(yīng)用?；跀?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，利用高分辨率衛(wèi)星遙感影像，本文主要提出了如下模型和算法： (1) 研究了多種目標(biāo)提取的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法，包括擊中與擊不中變換、邊緣檢測與形態(tài)學(xué)梯度等。 (2) 將傳統(tǒng)算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法相結(jié)合對(duì)目標(biāo)影像進(jìn)行了預(yù)處理，通過不同的鄰接像素模板得到了不同的目標(biāo)信息，并對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行了比較分析。 實(shí)驗(yàn)表明，運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)