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1、漢語自動分詞是中文信息處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)課題,也是中文信息處理發(fā)展的瓶頸之一,其中對歧義字段的處理是影響分詞精度的關(guān)鍵。本文針對分詞中的兩個方面:切分速度和歧義處理,進行了深入的研究。在速度方面,它首先對詞典中的詞進行排序,并對首字索引,同時還利用字符串順序排列時的規(guī)律,大大提高了查找詞時的速度,同時還對N-最短路徑的粗分模型進行改進,通過過濾無覆蓋型歧義切分結(jié)果的切分方案,使得剩余粗分結(jié)果數(shù)量大大減少,同時還使得在不考慮未登錄詞的情況下,
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