自適應(yīng)等級與推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與教育相結(jié)合,各大高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建立試題庫、在線考試系統(tǒng)以及自動組卷系統(tǒng)等。教學(xué)模式的信息化可以幫助教師快捷有效地完成很多教學(xué)任務(wù),而其網(wǎng)絡(luò)化可以實(shí)現(xiàn)試題共享,因而產(chǎn)生了海量的試題庫。面對海量的試題信息庫,如果不能從中挑選出適合學(xué)生水平的試題,學(xué)生無法進(jìn)行針對性的訓(xùn)練,水平也無法得到實(shí)質(zhì)上的提高。
　　本課題研究重點(diǎn)是開發(fā)一套具有等級自適應(yīng)推薦模型的教學(xué)系統(tǒng),其創(chuàng)新與優(yōu)勢在于結(jié)合了英語教學(xué)、教育測量學(xué)等學(xué)科的知識,借

2、鑒了電子商務(wù)推薦算法與網(wǎng)頁排序算法的成熟與優(yōu)勢,吸取了其核心思想并構(gòu)建了一個適合教育領(lǐng)域的等級自適應(yīng)的試題推薦模型,彌補(bǔ)了計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)無法針對每個學(xué)生推薦試題的不足。
　　本文研究成果主要分為以下兩個部分:
　　一、通過研究和學(xué)習(xí)搜索引擎的排序技術(shù)以及電子商務(wù)的推薦技術(shù),本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個試題推薦模型。該模型把學(xué)生看作是Hub權(quán)值點(diǎn),把試題看作是Authority權(quán)值點(diǎn),以它們之間的相互關(guān)系作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行迭代計(jì)算

3、,最終為學(xué)生推薦出適宜的試題。自適應(yīng)算法部分則通過構(gòu)建一個基于正負(fù)理想點(diǎn)的灰色多屬性決策模型,以學(xué)生在近期內(nèi)的學(xué)習(xí)情況為基礎(chǔ)構(gòu)建一個決策矩陣,把決策矩陣在模型中進(jìn)行計(jì)算,得出學(xué)生當(dāng)前適宜的等級。試題難度同樣應(yīng)用這個模型進(jìn)行自適應(yīng)等級調(diào)整。
　　二、本文設(shè)計(jì)的模型被應(yīng)用到我們開發(fā)的“大學(xué)英語讀寫智能教學(xué)系統(tǒng)”中。我們通過與外國語學(xué)院老師合作,進(jìn)行需求分析后,以原型模式為開發(fā)方式,開發(fā)了一套基于B/S結(jié)構(gòu)的大學(xué)英語讀寫智能教學(xué)系統(tǒng)。該

4、系統(tǒng)分為教師端和學(xué)生端。教師端可以進(jìn)行試題發(fā)布、題庫管理、成員審核、查看作業(yè)、成績匯總等;而學(xué)生端需要首先進(jìn)行課程選擇,等待教師批準(zhǔn),進(jìn)入課程后,查看已發(fā)布的作業(yè),按要求完成教師布置的作業(yè)。
　　學(xué)生使用本系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)時,系統(tǒng)會使用內(nèi)置的自適應(yīng)試題推薦模塊,為學(xué)生推薦試題,并定時自適應(yīng)的更改學(xué)生的等級。同樣,系統(tǒng)也會定時的更改試題的難度,使得每一道試題都具有最確切的難度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,試題推薦的準(zhǔn)確率和自適應(yīng)等級的準(zhǔn)確率均達(dá)到比較