基于小波能量融合的顯微序列圖像合成研究及其在工件表面檢測中的應(yīng)用.pdf

1、由于顯微鏡物鏡焦深范圍有限，造成顯微圖像局部模糊，研究人員對圖像的理解不完整等問題，本文研究了顯微圖像融合方法。 首先，通過本文提出的顯著邊界特征匹配法，對圖像進(jìn)行自動(dòng)配準(zhǔn)，經(jīng)過分析和實(shí)驗(yàn)表明此配準(zhǔn)方法能夠達(dá)到高精度圖像融合的要求；其次，分析了小波算法在圖像分解與重構(gòu)中的原理及其融合規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出了一種全新的基于能量規(guī)則的小波融合序列圖像的方法，在實(shí)驗(yàn)中表明了小波能量融合的方法能相當(dāng)好的抑制圖像融合失真問題；然后，本文使

2、用計(jì)算圖像熵的方法對圖像清晰度進(jìn)行評定，效果良好，同時(shí)加以均值和標(biāo)準(zhǔn)差兩種評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對本文所有的融合實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了綜合的評價(jià)，避免單一參量的片面性；最后，將此系統(tǒng)成功的應(yīng)用于刀具檢測和工件表面檢測。 本文提出了根據(jù)提取聚焦部分圖像的小波參數(shù)，分析聚焦部分和模糊區(qū)域在小波變換域內(nèi)圖像能量分布密度的差異，以其高頻部分與低頻部分的比值為特征參照值，取其最大值為新的小波系數(shù)的融合規(guī)則。此方法能很好的判斷、剔除成像中散焦部分及解決一些融合中