基于運動序列圖像的運動目標(biāo)檢測研究.pdf

1、我們周圍的一切都處在不停的運動之中，一切運動或狀態(tài)的變化，廣義的說都是一種信號，他們傳遞著各種不同的信息。人類認(rèn)識和改造自然就是從獲取信號開始，經(jīng)過去偽存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的分析處理才能達(dá)到最終目的。實現(xiàn)具有精準(zhǔn)性、實時性和魯棒性的運動目標(biāo)檢測與跟蹤是當(dāng)前研究的方向。
　　 本文首先研究了靜態(tài)背景下單部攝像機中運動目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤的幀差法和背景差分法等原始算法。給出了一種單攝像機下運動目標(biāo)檢測與跟蹤的實現(xiàn)方案，然

2、后研究了動態(tài)背景下的運動目標(biāo)檢測和跟蹤的算法，并與另外一名同學(xué)共同搭建了基于多攝像機的目標(biāo)檢測與跟蹤實驗平臺，進(jìn)行了一些相關(guān)實驗。所做工作如下：
　　 1針對幀差法和背景差分法這兩種原始算法在運動目標(biāo)檢測方面的優(yōu)缺點，對這些算法法進(jìn)行了相應(yīng)的比較、改進(jìn)和完善。改進(jìn)后的算法提出了一種背景提取及更新的方法，采用卡爾曼濾波和面積閾值限制條件對運動目標(biāo)的多種參數(shù)進(jìn)行狀態(tài)估計，對實驗所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后的結(jié)果表明，改進(jìn)的運動目標(biāo)檢測算法能夠

3、快速、精確地實現(xiàn)運動目標(biāo)的初始模型、模型更新及預(yù)測。
　　 2數(shù)字圖像處理方法的研究主要源于兩個實踐應(yīng)用領(lǐng)域：一是為了便于人們分析而對圖像信息進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)和完善；二是為了使機器自動理解而對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如：存儲、傳輸及顯示。本文主要分析數(shù)字圖像的特點、處理方法及視頻圖像捕捉的方法及原理。界定圖像處理的范圍，介紹在圖像處理過程中用來衡量主要技術(shù)性能的概念和數(shù)字圖象處理中進(jìn)行的主要研究。
　　 3根據(jù)實驗設(shè)計并實現(xiàn)了