文本信息處理中漢語句法分析方法研究.pdf

1、本文研究了文本信息處理中漢語句法分析方法，核心工作可以概括為以下三個方面： 1.對現(xiàn)有的一些句法分析算法和模型進行了比較、綜合。在總結前人研究成果的基礎上，對傳統(tǒng)的漢語句法分析算法加以改進，采用了自底向上與自頂向下相結合的線圖分析方法，提高了分析效率，也使得分析結果的準確率有一定的提高。 2.設計了一套常用的漢語句型庫作為研究基礎，根據(jù)實際應用，確定了一套詞性標記集和短語標記集，并根據(jù)常用的句型，設計了一套基于上下文無關

2、的語法規(guī)則庫。 3.分析、設計和實現(xiàn)了一個漢語句法分析原型系統(tǒng)，實現(xiàn)了基于最大詞長匹配算法的分詞模塊和基于相對頻率訓練的統(tǒng)計方法的詞性標注模塊；實現(xiàn)了基于改進的線圖分析算法的句法分析模塊。 本文使用北大計算語言研究所制作的PFR人民日報標注語料庫作為訓練樣本，根據(jù)本文確定的詞性標記集和短語標記集，以及本文設計的一套語法規(guī)則庫，使用VC++6.0開發(fā)工具，實現(xiàn)了一個漢語句法分析原型系統(tǒng)，并進行小規(guī)模中文文本試驗測試，驗證本