基于層疊條件隨機(jī)場的漢語句法分析技術(shù)的研究.pdf

1、漢語句法分析是中文信息處理的關(guān)鍵技術(shù)，是對漢語進(jìn)行深層次理解的基礎(chǔ)。句法分析性能的提高對于機(jī)器翻譯、信息檢索、信息抽取等應(yīng)用技術(shù)性能的提高都會有巨大的推動作用。目前漢語句法分析技術(shù)還不能滿足中文信息處理的要求，所以對漢語句法分析的研究具有重要的實際意義。
　　本文提出了一種基于最長名詞短語前處理的統(tǒng)計句法分析方法，將最長名詞短語的識別與分析從句法分析中獨立出來，同時使用基于語料庫的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，對漢語句法分析技術(shù)進(jìn)行了探索。本文工

2、作分三部分進(jìn)行，具體內(nèi)容如下：
　　首先，進(jìn)行了對最長名詞短語的分析工作。最長名詞短語是名詞短語中最重要的一類，它的識別與分析可以更好的幫助人們理解自然語言中的句子。由于傳統(tǒng)的句法分析對最長名詞短語的處理不夠理想，本文對最長名詞短語進(jìn)行專門處理，以降低句法分析的復(fù)雜度。根據(jù)漢語最長名詞短語的句法特點，本文提出了一種基于chunk parsing的最長名詞短語分析方法，有效的提高了最長名詞短語的分析效果，解決了最長名詞短語對句法分析

3、的影響。
　　其次，提出了一種基于層疊條件隨機(jī)場模型的漢語句法分析方法。與用一個單一模型來識別所有短語的方法不同，該方法將句法分析過程分解為兩個階段：一是句子中句法單元的識別，二是句法單元之間關(guān)系的分析。這樣可以對不同的子問題選用不同的模型和搜索策略進(jìn)行處理，同時也降低了句子分析的難度。本文選用層疊條件隨機(jī)場作為多層分析模型。
　　最后，在解碼方式上本文使用局部最優(yōu)化的搜索算法對句子進(jìn)行解碼。該算法利用廣度優(yōu)先策略尋找局部最