2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、糧食干燥過程是一個復雜、時變、非線性、大滯后的工業(yè)過程,使糧食干燥過程自動控制的實現(xiàn)難度加大,因此,糧食干燥過程控制技術(shù),控制模型的建立、實現(xiàn)及應用等成為研究的熱點。 我國是一個糧食生產(chǎn)大國,自主開發(fā)適合中小農(nóng)戶的中、小型糧食干燥機并實現(xiàn)過程的自動控制具有重要意義:保證出機糧食水分均勻一致,并提高干后糧食的品質(zhì),大大減少糧食的浪費的同時減輕操作人員的勞動強度,充分發(fā)揮干燥機的生產(chǎn)能力。 研究采用模糊預測控制策略,并基于現(xiàn)

2、場可編程技術(shù)設計、實現(xiàn)控制器?,F(xiàn)場可編程技術(shù)具有大規(guī)模、高集成度、高可靠性、開發(fā)周期短、方便靈活等優(yōu)點以及低成本、低功耗和高可重構(gòu)性的特點,為控制器實現(xiàn)提供一種很好的解決方案。本文主要研究內(nèi)容如下: (1)將模糊控制與預測控制相結(jié)合,設計糧食干燥過程的模糊預測控制器。預測控制適合應用于時變、非線性、大時滯的糧食過程控制;模糊控制可將豐富的人工經(jīng)驗應用于控制過程,進一步改善控制精度。 (2)基于深床干燥原理建立控制器預測模

3、型,并對模型進行反饋校正;模型預測值與設定值之間的誤差以及誤差變化作為模糊控制的輸入,構(gòu)建二維模糊控制,經(jīng)過模糊化、模糊推理、解模糊化等步驟得到控制器輸出。 (3)浮點數(shù)運算單元的FPGA實現(xiàn)研究。由于預測模型需要進行浮點運算,本文將數(shù)據(jù)表示為1位尾數(shù)符號位、11位尾數(shù)、1位指數(shù)符號位、8位指數(shù)的規(guī)格化形式,在此基礎上分析了浮點加法算法、浮點乘法算法、浮點除法算法、ex浮點運算算法及其基于FPGA的設計、實現(xiàn)。浮點加法采用指數(shù)對

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