VOD應(yīng)用中的圖像壓縮算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，使人們對網(wǎng)絡(luò)上提供的高質(zhì)量視頻/音頻等多媒體服務(wù)的需求越來越大。以視頻點播（VOD）為核心的各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和信息服務(wù)將成為人們生活中不可缺少的一部分。VOD（Video On Demand，即視頻點播）技術(shù)是計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、多媒體技術(shù)、電視技術(shù)和數(shù)字壓縮技術(shù)等多學(xué)科、多領(lǐng)域融合交叉結(jié)合的產(chǎn)物。VOD系統(tǒng)的特點是視頻圖像的實時傳輸，我們知道圖像的信息量巨大，在傳輸過程中需要很大的帶寬資

2、源，因此，視頻圖像壓縮技術(shù)成了VOD系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。如何在有限的帶寬條件下用最少的數(shù)據(jù)流傳輸最高質(zhì)量的視頻已經(jīng)成了視頻壓縮研究的熱點。 通過對視頻圖像壓縮原理的研究和理解，本文簡要闡述了視頻壓縮的關(guān)鍵技術(shù)：變換編碼、量化編碼、預(yù)測編碼、運動估計和運動補償和編碼技術(shù)，以及在各關(guān)鍵技術(shù)中運用的經(jīng)典算法，并對圖像量化算法和運動估計和補償算法進(jìn)行了改進(jìn)。經(jīng)過實驗分析表明，運用小波分頻帶逐級量化算法的圖像量化，具有運算量少和重建圖像