圖像壓縮(jpeg)編碼算法附壓縮過程實現(xiàn)

1、秋風，秋雨，秋天的景色?博客園?首頁?博問?閃存?新隨筆?聯(lián)系?訂閱?管理隨筆234文章0評論22圖象壓縮（JPEG）編碼算法及壓縮過程的實現(xiàn)轉圖象壓縮（圖象壓縮（JPEG）編碼算法及壓縮過程的實現(xiàn)）編碼算法及壓縮過程的實現(xiàn)摘要本文首先介紹了靜態(tài)圖像壓縮（JPEG）編碼算法的基本原理、壓縮的實現(xiàn)過程及其重要過程的離散余弦變換（DCT）算法的實現(xiàn)原理及軟件實現(xiàn)的例程，其次著重介紹了壓縮過程中的DCT、量化和編碼三個重要步驟的實現(xiàn)原理。關鍵

2、詞：圖像壓縮有損壓縮JPEG離散余弦變換DCT量化第一章圖像壓縮編碼的綜述1.1圖象壓縮的目的和方法圖象的數(shù)字化表示使得圖象信號可以高質量地傳輸，并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲。但是數(shù)字圖像的表示需要大量的數(shù)據(jù)，必須進行數(shù)據(jù)的壓縮。即使采用多種方法對數(shù)據(jù)進行了壓縮，其數(shù)據(jù)量仍然巨大，對傳輸介質、傳輸方法和存儲介質的要求較高。因此圖象壓縮編碼技術的研究顯得特別有意基于字典的壓縮程序的運行也有類似的問題，基于掃描照片的圖象決定沒有任何類

3、型的數(shù)據(jù)特征以產(chǎn)生相同的短語的多次出現(xiàn)。例如，一個柵格化的圖象，類似房子墻邊的垂直部分，在圖片的許多連續(xù)的行中可能可以給出相似的字符串。但不幸的是，由于真實世界是變化多端的，每行中的相同的性能將彼此地略有不同，對于20個象素的一個字符串，其中的一兩個象素會因掃描而彼此出現(xiàn)一步長的變化，雖然這些不同點小到人眼不能探測或對人眼不起作用，但他們畢竟妨礙了基于字典壓縮的工作，對于這類壓縮方法來說，字符串必須嚴格匹配，由于小的變化，而使匹配的字符

4、串長度趨于很小，這就限制了壓縮的效率。2.有損壓縮類似于音頻數(shù)據(jù)，圖形圖象也同樣有一個比常規(guī)計算機數(shù)據(jù)文件優(yōu)越的地方：在壓縮擴展的循環(huán)中，他們可以被略微改動，而不會影響用戶的立即質量。如果仔細修改，那么各處象素的精確灰度可以完全不被注意地進行小的改變。由于計算機柵的圖形圖象通常來自對真實世界源的掃描，所有他們通常表達一個已經(jīng)不完美的照片的表達或是不完美的其他打印接著的表達。沒有改變圖象基本性能的有損壓縮程序應該是可行的。假設圖形圖象的有

5、損壓縮是可能的，那么它是如何實現(xiàn)的呢？研究人員最初試驗了用于語音信號的同樣的技術，如差分編碼和自適應編碼，雖然這些技術對圖象有幫助，但并沒有達到所希望的那么好，原因之一是音頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)根本不同。用常規(guī)格式采樣的音頻數(shù)據(jù)是趨于反復的，聲音，包括講話，是由每次幾秒的重復的正弦波組成的。雖然計算機上DAC的輸入流可能由許多不同的頻率疊加在一起而成，但是正弦波通常產(chǎn)生反復的波形。音頻反復的本性自然使他利于壓縮，線性預言編碼和自適應差分脈沖編

6、碼調制等技術就利于了這一點，因此將音頻數(shù)據(jù)流壓縮了50％到95％。但開始研究圖形壓縮時，人們也試圖用相似的技術壓縮數(shù)字化的圖象，取得了一些成功。最初，研究人員進行柵格化數(shù)據(jù)流的壓縮，如顯示在電視機柵的數(shù)據(jù)。圖形數(shù)據(jù)柵格化時，圖形顯示成一個象素流，每次一行地顯示在屏幕上，從左到右，從上到下。這樣，當完成一行時，圖片的一個細片就畫出了，直到整個屏幕填滿。數(shù)字化時，象素可以使用從1位到24位，如今的琢磨圖形常常使用8位來定義一個象素。3.差分