基于JPEG的感興趣圖像區(qū)域壓縮算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）是基于光學(xué)原理對(duì)生產(chǎn)中常見(jiàn)的缺陷進(jìn)行檢測(cè)的手段，運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)作為檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，具有測(cè)試速度快、缺陷捕捉率高的優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于表面貼裝技術(shù)（SMT）業(yè)內(nèi)電子產(chǎn)品檢測(cè)。隨著電路板元件微型化和密集化程度不斷提高，對(duì)AOI系統(tǒng)的處理精度提出了更高的要求。精度的提高將導(dǎo)致圖像數(shù)據(jù)量劇增，由于當(dāng)前軟件的連續(xù)處理架構(gòu)、圖像存取方案和存儲(chǔ)空間限制了PC的處理速度和數(shù)據(jù)傳輸效率，嚴(yán)重降低了AOI測(cè)試速度，尤其出現(xiàn)在多個(gè)相機(jī)配合取

2、像并同時(shí)進(jìn)行圖像處理的系統(tǒng)中。針對(duì)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備在圖像處理時(shí)的速度、精度和圖像存儲(chǔ)空間不足等方面的瓶頸問(wèn)題，提出了一種對(duì)感興趣區(qū)域圖像壓縮編碼和解碼算法。該算法基于JPEG標(biāo)準(zhǔn)壓縮技術(shù)，對(duì)圖像中每個(gè)區(qū)塊根據(jù)感興趣程度的不同設(shè)定不同的精度值，并在解碼時(shí)進(jìn)行分區(qū)塊單獨(dú)解碼，從而提高圖像壓縮比和解壓縮的效率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了該壓縮算法的實(shí)際效果，由嵌入了該壓縮算法的AOI相機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)可知，該算法成功地解決了目前AOI檢測(cè)架構(gòu)中相機(jī)與PC之間