已閱讀1頁(yè),還剩54頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科技的發(fā)展,超光譜圖像應(yīng)用越來(lái)越廣泛,對(duì)其進(jìn)行有效壓縮具有重要的實(shí)用價(jià)值。本文針對(duì)超光譜圖像譜間相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn),采用主成分分析(PCA)對(duì)其進(jìn)行壓縮。在傳統(tǒng)變換方法的基礎(chǔ)上,利用PCA和2DPCA進(jìn)行波段選擇,再對(duì)提取的波段進(jìn)行譜內(nèi)預(yù)測(cè)和熵編碼。為了避免損失局部重要信息,根據(jù)譜間相關(guān)性對(duì)原始圖像進(jìn)行波段分組,分別對(duì)每個(gè)子圖像進(jìn)行波段選擇,從而實(shí)現(xiàn)了基于分段PCA和分段2DPCA的波段選擇算法。
實(shí)驗(yàn)證明,利用PCA進(jìn)行波段
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 超光譜圖像的壓縮算法研究.pdf
- 基于SPIHT算法的遙感超光譜圖像壓縮研究.pdf
- 基于稀疏分解的超光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于EBCOT算法的超光譜遙感圖像壓縮研究.pdf
- 超光譜遙感圖像壓縮算法的研究.pdf
- 超光譜圖像壓縮與DSP實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 基于DSP的超光譜圖像壓縮技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于3D-SPIHT編碼算法的超光譜圖像壓縮研究.pdf
- 基于pca及其改進(jìn)算法的人臉圖像壓縮與重建
- 基于整數(shù)小波變換的遙感超光譜圖像無(wú)損壓縮算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的成像光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的高光譜圖像重建算法研究.pdf
- 遙感超光譜圖像壓縮技術(shù)研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf
- 干涉光譜圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于FPGA的CCSDS圖像壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于模糊邏輯的高光譜圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于提升小波的超光譜圖像壓縮技術(shù)研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于字典學(xué)習(xí)的高光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于預(yù)測(cè)技術(shù)的高光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 超光譜遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論