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1、摘要\\,,丫隨著超光譜技術(shù)的發(fā)展,新型的航天遙感器以及地球資源探測(cè)平臺(tái)所獲取的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,不但給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸信道帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān),而且使地面接收站難以應(yīng)付。另一方面,遙感數(shù)據(jù)的波段與波段之問(wèn),同~波段內(nèi)部存在著相當(dāng)大的數(shù)據(jù)冗余。因此,壓縮是極其必要而且可行的。遙感圖象的壓縮技術(shù)可以分為無(wú)損壓縮和有損壓縮兩類(lèi)。無(wú)損壓縮技術(shù)可以準(zhǔn)確無(wú)誤的恢復(fù)原來(lái)的數(shù)據(jù),但是壓縮比不高,只有3:1左右,遙感系統(tǒng)若采用無(wú)損壓縮,有可能仍會(huì)超過(guò)信道容量和數(shù)
2、據(jù)存儲(chǔ)的極限。采用有損壓縮則可以獲得較大的壓縮比。在有損壓縮中采用較多的是變換編碼,利用『F交變換去除大部分?jǐn)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性,例如DCT變換。雖然這些算法可以得到較好的壓縮效果。但是隨著壓縮比的提高,圖象的恢復(fù)質(zhì)量也迅速變差,峰值信噪比急劇惡化。同時(shí),由于超光譜數(shù)據(jù)是三維數(shù)據(jù),不僅有波段內(nèi)部的相關(guān)信息而且波段之間也存在著大量的數(shù)據(jù)冗余。需要研究一些新的算法,能夠同時(shí)去賒這兩方面的數(shù)據(jù),提高壓縮比,并且砸0較高的恢復(fù)質(zhì)量。作為解決上述問(wèn)題
3、的一種嘗試,7本文提出了兩種不同的超光譜數(shù)據(jù)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。。小波變換作為一種新的數(shù)學(xué)工具,具有多分辨率,『F交的特點(diǎn)。另外小波變換可以按照實(shí)際需要來(lái)自由地選擇小波基,以適應(yīng)各方面的需求。本文提出了一種小波變換DPCMSHIPT方案,利用小波變換去除波段內(nèi)的冗余信息,另外,利用光譜的地物識(shí)別原理,利用DPCM編碼去除波段問(wèn)地相關(guān)信息,然后利用SPIHT算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮。提出了按照光譜信息分類(lèi)壓縮的方案。以上兩種方案經(jīng)過(guò)多次的實(shí)
4、驗(yàn),運(yùn)行效果良好,取得了較高的壓縮比和很好的恢復(fù)效果,在壓縮比為60時(shí),峰值信噪比可咀達(dá)至tJ40db以上。2致謝在這里,首先要感謝我的導(dǎo)師劉同懷和黃魯兩位教授是他們細(xì)心的指導(dǎo)和耐心的幫助使我順利完成了論文。他們淵博的知識(shí)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度,總是能在我最困難的時(shí)候給我最大的幫助。我還要衷心感謝電子科學(xué)與技術(shù)系的郭立教授,王榮生教授,郭從良教授,感謝他們給我提供了優(yōu)良的科研和學(xué)3的環(huán)境。還要特別感謝我們的班主任朱領(lǐng)娣老師,感謝她給我們?cè)谏?/p>
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