多光譜遙感圖像無(wú)損壓縮算法研究.pdf

1、該文首先從信息論的角度對(duì)信息編碼理論進(jìn)行了總結(jié),回顧了目前常用的各種編碼方法,并詳細(xì)討論了算術(shù)編碼的原理及程序?qū)崿F(xiàn).然后簡(jiǎn)要介紹了無(wú)損壓縮技術(shù)原理及壓縮步驟,分析了無(wú)損壓縮技術(shù)中的預(yù)測(cè)模型的選取;在綜合考慮多光譜遙感圖像特點(diǎn)的前提下,充分的探討了專(zhuān)用于遙感圖像無(wú)損壓縮的預(yù)測(cè)樹(shù)壓縮技術(shù)并指出其不足之處,在此基礎(chǔ)上結(jié)合預(yù)測(cè)樹(shù)和線性預(yù)測(cè)兩類(lèi)壓縮方法提出了基于誤差補(bǔ)償?shù)念A(yù)測(cè)樹(shù)算法,該算法利用多光譜圖像譜間的統(tǒng)計(jì)冗余性對(duì)預(yù)測(cè)樹(shù)方法產(chǎn)生的誤差進(jìn)行補(bǔ)

2、償,因此同時(shí)去除了譜間的結(jié)構(gòu)冗余和統(tǒng)計(jì)冗余,從而進(jìn)一步減少了多光譜圖像的數(shù)據(jù)量;經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)比較可知該算法能比現(xiàn)有的預(yù)測(cè)樹(shù)方法獲得更高的壓縮比,但是計(jì)算量較大,因此引入了局部平穩(wěn) 性判斷來(lái)對(duì)算法進(jìn)行簡(jiǎn)化,在同等壓縮比情況下較大的降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度.最后介紹了小波原理和整型小波的構(gòu)造方法,在此基礎(chǔ)上分析討論了整型小波用于圖像壓縮的編碼方法和編碼過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題及解決方法;并將整型小波方法用于去除多光譜遙感圖像中的譜內(nèi)冗余,在譜間則先進(jìn)行圖