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文檔簡(jiǎn)介
1、冠心病是當(dāng)今危害人類健康的主要心血管疾病之一,動(dòng)態(tài)心電圖是目前臨床上診斷心血管疾病的重要手段,利用人工智能技術(shù)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析一直是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn),而ST段形態(tài)的準(zhǔn)確分類又是其中的一項(xiàng)重要技術(shù),對(duì)提高冠心病自動(dòng)診斷系統(tǒng)的性能起關(guān)鍵性作用。
本文采用更為精確的心電信號(hào)檢測(cè)定位方法,結(jié)合自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)圖形分類模型,并對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn),準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了對(duì)冠心病病發(fā)初期病理特征的自動(dòng)診斷,主要的創(chuàng)新性工作如下:
2、
1、利用多孔算法的小波變換對(duì)于不規(guī)則離散信號(hào)采樣點(diǎn)的無抽取平移不變性和三次B樣條函數(shù)的高階平滑特性,把三次B樣條小波嵌入到多孔算法的小波變換中,對(duì)QRS波群的特征點(diǎn)進(jìn)行精確的檢測(cè)定位,通過實(shí)驗(yàn)仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證,該方法的準(zhǔn)確率達(dá)到了99.8%:
2、根據(jù)ST段各種形態(tài)的數(shù)學(xué)特征,本文定義四個(gè)參數(shù):曲線類型參數(shù)d,偏移電平參數(shù)c,直線傾斜方向參數(shù)k,曲線凹凸方向參數(shù)p,然后采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)圖形分類
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