心電波形聚類策略的改進(jìn)方法研究.pdf

1、心電圖（Electrocardiogram，ECG）能夠直觀的展現(xiàn)心臟興奮的電活動(dòng)過(guò)程，是人類生命體征的一個(gè)重要表現(xiàn)。醫(yī)學(xué)中，針對(duì)心電波形信號(hào)的診斷成為醫(yī)生在檢測(cè)心臟疾病的重要一環(huán)。目前的心電波形信號(hào)自動(dòng)分析方法還存在著許多的缺點(diǎn)和不成熟的地方，無(wú)論是在理論研究還是實(shí)際應(yīng)用方面，仍有許多需要進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新的地方。為了改善這一現(xiàn)狀，論文圍繞：“心電波形信號(hào)的預(yù)處理”、“心電波形信號(hào)的檢測(cè)與定位”、“心電波形信號(hào)的聚類”三個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)展

2、開(kāi)研究。
　　首先，進(jìn)行對(duì)心電波形信號(hào)的預(yù)處理。為了減少心電信號(hào)中的工頻干擾和基線漂移等干擾噪聲，根據(jù)心電信號(hào)自動(dòng)分析的實(shí)際需要，對(duì)不同尺度的小波使用相應(yīng)的閾值處理小波系數(shù)，解決了小波閾值去噪法最優(yōu)分解層數(shù)難以確定的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)MIT-BIH中心電數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，改進(jìn)后的小波濾波器既能濾除工頻干擾和高頻噪聲，又能較好的保留有用信號(hào)細(xì)節(jié)。
　　其次，本文應(yīng)用小波變換實(shí)現(xiàn)QRS波形檢測(cè)，改進(jìn)心電的傳統(tǒng)小波變換方法，使其克服計(jì)算復(fù)雜，

3、檢測(cè)速度較慢，對(duì)偽差信號(hào)容易誤判等缺點(diǎn)。針對(duì)心電波形信號(hào)的P波、T波定位與檢測(cè)困難的問(wèn)題，應(yīng)用自適應(yīng)對(duì)消法的思想，進(jìn)行QRS-T波形自適應(yīng)對(duì)消，增大P波在剩余波形中所占比例。該P(yáng)波檢測(cè)方法能夠較好的排除高頻噪聲和基線漂移的影響，并且QRS波形的形態(tài)以及出現(xiàn)心律失常等情況并不會(huì)影響此檢測(cè)方法，具有較好的P波檢測(cè)效果。
　　最后，為了改進(jìn)心電波形信號(hào)的自動(dòng)聚類，提出了一種改進(jìn)聚類算法：基于均方差屬性加權(quán)的遺傳模擬退火K-means改進(jìn)