基于小波變換和HMM的電能質量擾動分類.pdf

1、隨著新興工業(yè)技術的進步，電網中非線性負荷所占的比例越來越高，電網正遭受越來越嚴重的電能質量問題。為了保證電力系統(tǒng)安全、可靠、經濟運行，深入的研究電能質量問題尤為必要。分析電能質量擾動是改善電網電能質量的前提，只有查明了故障類型，才能從根本上治理并提高電能質量。因此需要對電網中發(fā)生的電能質量事件的分類進行研究。
　　本文基于PSCAD/EMTDC仿真平臺得到了電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷、暫態(tài)振蕩和諧波5種常見的電能質量波形，利用小

2、波變換及多分辨率分析對仿真波形進行分析，提出了一種新的電能擾動信號特征量提取方法。由該方法提取出的特征值能夠有效的反映出電能質量擾動事件發(fā)生后，信號各個頻段能量隨時間變化的規(guī)律。
　　本文介紹了隱式馬爾科夫模型的基本理論以及在訓練和識別過程中的算法，并在MATLAB上利用提取的特征量對5種電能質量馬爾科夫模型進行訓練和對未知電能質量信號進行識別。最后簡要介紹了一個集信號發(fā)生、信號采集以及信號分析的硬件實現系統(tǒng)。該系統(tǒng)將仿真得到的擾