數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在車輛保險(xiǎn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、車輛保險(xiǎn)公司擁有大量的客戶數(shù)據(jù)，而對客戶數(shù)據(jù)的有效挖掘與分析能夠更好的為保險(xiǎn)公司服務(wù)。因此，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在車輛保險(xiǎn)中的應(yīng)用具有重要意義。本文的研究目的是充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)掘和分析隱含在數(shù)據(jù)中的知識，最終為車輛保險(xiǎn)決策提供支持。 本文首先探討了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域所采用的主要技術(shù)及最新發(fā)展動態(tài)，在介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念與算法的基礎(chǔ)上，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在車輛保險(xiǎn)中的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析與研究，并通過對客戶風(fēng)險(xiǎn)分析、客戶價值分析和保險(xiǎn)欺

2、詐識別等保險(xiǎn)應(yīng)用進(jìn)行具體分析，緊接著對關(guān)聯(lián)規(guī)則做出了評價與改進(jìn)，通過增加興趣度、潛在有用性、簡潔性等其它一些評價指標(biāo)以便于挖掘出更有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則。此外，本文對關(guān)聯(lián)規(guī)則和其它數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在車輛保險(xiǎn)中的聯(lián)合應(yīng)用也進(jìn)行了研究，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析，關(guān)聯(lián)規(guī)則和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合挖掘進(jìn)一步提升挖掘效果。最后，構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的規(guī)則庫。 在構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的車輛保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng)的過程中，首先介紹了決策支持系統(tǒng)及其相關(guān)理論，決策支持系統(tǒng)發(fā)