基于校園網(wǎng)的不確定性網(wǎng)絡故障管理技術的研究.pdf

1、隨著校園網(wǎng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的規(guī)模擴大,網(wǎng)絡的異構性、應用的廣泛性和復雜性,以及網(wǎng)絡服務等方面的增長,網(wǎng)絡系統(tǒng)的有效管理變得越來越重要,也越來越困難。就網(wǎng)絡系統(tǒng)的故障管理功能而言,管理者不得不面對不穩(wěn)定的、不確定的和不完整的管理信息。單個硬件故障或軟件故障或不同系統(tǒng)組件的不同故障的組合都可能導致網(wǎng)絡其它組件(有時是遠程)的服務退化,甚至會由于管理對象間的功能或結構依賴關系引起整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的崩潰。同時,動態(tài)變化在復雜的網(wǎng)絡系統(tǒng)中是不可避免的。這種情

2、形給網(wǎng)絡系統(tǒng)故障管理帶來更大的挑戰(zhàn)。因此,需要有效的故障檢測機制來支持網(wǎng)絡系統(tǒng)管理的快速決策及網(wǎng)絡系統(tǒng)復雜環(huán)境中的故障管理的自動化。 目前,現(xiàn)有的故障診斷技術和商用的網(wǎng)絡管理軟件在面臨網(wǎng)絡系統(tǒng)中不確定和不完整的管理信息,以及動態(tài)變化時還不能提供有效解決方案來進行故障管理。針對以上問題,本文主要研究網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中的不確定性故障管理。其研究成果主要有以下幾方面： 1.對網(wǎng)絡管理的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀進行綜述與分析,特別是對現(xiàn)有的網(wǎng)

3、絡故障管理中的故障定位和診斷進行了深入的分析。為解決網(wǎng)絡管理中的不確定和不完全信息,引入貝葉斯網(wǎng)絡來解決網(wǎng)絡故障定位和診斷,并且提出了如何在真實網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中構建貝葉斯網(wǎng)絡模型。 2.利用基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的不確定性的逆向推理算法(SDR算法),以計算在故障證據(jù)和故障原因之間的最強依賴路徑。本研究運用貝葉斯網(wǎng)絡將管理對象間的依賴關系模型化,從而提供有效的方法來定位由不確定性管理信息引起的故障源。最強依賴路徑的獲取使管理者能從故障