2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、了解腦的功能是21世紀(jì)科學(xué)的重大挑戰(zhàn)之一。目前的“人類腦計劃”旨在加強腦功能的基礎(chǔ)研究,并開發(fā)用于分析、整合、合成、建模、模擬與提供各種數(shù)據(jù)的工具。越來越突出的青少年心理問題正在被世界各國所關(guān)注。而其中主要以焦慮、抑郁等神經(jīng)癥行為的增多為主。本文研究青少年焦慮抑郁在人腦中的表現(xiàn),包括正常時和受刺激時的表現(xiàn),以揭示人腦的高級功能。 本文論述了青少年焦慮抑郁SPECT數(shù)據(jù)處理的一般方法。在腦功能成像研究過程中,除精確的設(shè)計實驗、選擇

2、被試和采集數(shù)據(jù)外,最關(guān)鍵的是處理、分析和統(tǒng)計。目前腦功能成像研究大多著重于腦區(qū)功能定位,即單純確定哪些腦區(qū)參與了認(rèn)知加工,甚至精確到某一Brodmann分區(qū)或皮下結(jié)構(gòu)中的不同位置,其方法是對比控制時的信號與任務(wù)時的信號,判斷兩者是否有顯著性的差異。 本文將支持向量機和關(guān)聯(lián)規(guī)則用于青少年焦慮抑郁SPECT數(shù)據(jù)挖掘。建立一個可以在被測試者之間分辨焦慮抑郁狀態(tài)的分類器。我們沿著兩種不同的思路對腦圖像進(jìn)行特征提取:一種是沿用基于內(nèi)容的圖

3、像檢索方法,使用了紋理、形狀、色彩,以及它們的聯(lián)合特征;另一種是使用基于感興趣區(qū)和t值最強點的特征提取。最后用支持向量機的理論對SPECT數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。將大腦用樹狀結(jié)構(gòu)表示為各個腦區(qū),然后使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出不同腦區(qū)之間的關(guān)系。 本文對基于知識庫的腦功能成像診斷模型進(jìn)行了初步探索。根據(jù)腦功能成像的特點,引入知識工程的知識表示理論,通過一種基于知識的樹狀表示法描述該問題,并在此基礎(chǔ)上表示輔助診斷中的規(guī)則,從而形成問題的知識庫。提出一

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