基于頻繁模式的Web使用挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩41頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著Internet的高速發(fā)展，Web上已積累了海量的數(shù)據(jù)和信息，其中蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。為了充分利用這一龐大的信息資源，人們將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到Web領(lǐng)域中，形成了一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域--Web挖掘。 Web挖掘大量運(yùn)用了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的理論和方法。其中，挖掘頻繁模式是較常用且較為關(guān)鍵的一項(xiàng)技術(shù)。然而，傳統(tǒng)的頻繁模式挖掘方法產(chǎn)生的模式數(shù)量巨大，造成理解和應(yīng)用上的困難。特別是在Web這一特定的海量的數(shù)據(jù)環(huán)境中，其對(duì)整個(gè)挖掘過程的

2、效率影響更是嚴(yán)重。為此，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者提出挖掘頻繁模式的子集取代完全頻繁模式，頻繁閉合模式就是其中研究較多的一種。頻繁閉合模式是頻繁模式的一種無損壓縮形式，它在數(shù)量上往往比頻繁模式小幾個(gè)數(shù)量級(jí)，但又同時(shí)保留了頻繁模式的所有有用信息。因此，挖掘頻繁閉合模式是一種比挖掘頻繁模式更有效，更具操作性的數(shù)據(jù)挖掘方式。 本文主要研究的是頻繁閉合模式的挖掘以及其在Web使用挖掘中的應(yīng)用。論文首先對(duì)Web挖掘、Web使用挖掘的相關(guān)理論，以及頻繁模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論