基于頻繁聚類(lèi)的Web Mashup模式挖掘研究.pdf

1、Mashup是一種面向最終用戶的web應(yīng)用模式，它通過(guò)聚合已有的web內(nèi)容或服務(wù)來(lái)創(chuàng)建新的web應(yīng)用，為用戶個(gè)性化需求提供聚合服務(wù)從而滿足多樣化需求。然而隨著應(yīng)用數(shù)據(jù)源的快速增加，用戶想要尋找到所需的Web應(yīng)用變得越來(lái)越困難，并且缺乏對(duì)數(shù)據(jù)源之間關(guān)系的理解。如何協(xié)助最終用戶尋找新穎的、適合的Mashup應(yīng)用服務(wù)成為亟需解決的問(wèn)題
　　為了幫助用戶方便的構(gòu)建Web Mashup應(yīng)用，本文提出一個(gè)基于頻繁聚類(lèi)的Mashup模式挖掘算法

2、，在其基礎(chǔ)上給出了一個(gè)面向最終用戶的Mashup試驗(yàn)系統(tǒng)。論文首先提取web應(yīng)用接口參數(shù)信息，對(duì)其進(jìn)行參數(shù)化建模與匹配，形成候選應(yīng)用參數(shù)項(xiàng)集。然后采用基于頻繁分析的方法對(duì)參數(shù)項(xiàng)集空間進(jìn)行挖掘，得到應(yīng)用頻繁的數(shù)據(jù)主題;對(duì)主題進(jìn)行聚類(lèi)分析得到Mashup核心數(shù)據(jù)，最后根據(jù)相關(guān)應(yīng)用服務(wù)的功能相異度對(duì)核心應(yīng)用頻繁集進(jìn)行新穎性過(guò)濾，得到Mashup結(jié)果。算法在多個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)集上進(jìn)行試驗(yàn)分析，與實(shí)際結(jié)果相比，發(fā)現(xiàn)挖掘出的相關(guān)服務(wù)Mashup結(jié)果具有較

3、高的準(zhǔn)確性與可信性。
　　在Mashup模式挖掘算法的基礎(chǔ)上，本論文構(gòu)建了一個(gè)Mashup試驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對(duì)不同用戶類(lèi)型的使用場(chǎng)景，提供不同的Mashup應(yīng)用挖掘方法。系統(tǒng)不僅可以向用戶提供創(chuàng)建混搭幫助信息，使他們創(chuàng)建的Web Mashup應(yīng)用內(nèi)容更加豐富，而且可以根據(jù)用戶實(shí)際創(chuàng)建的Mashup修正已有的Mashup、補(bǔ)充新Mashup，使系統(tǒng)提供能更加新穎更加符合實(shí)際、更加豐富的Mashup。
　　本文提出的算法綜合了M