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1、本研究旨在完善奶牛305天產(chǎn)奶量估計(jì)方法,提高其估計(jì)的準(zhǔn)確性,為奶牛育種和飼養(yǎng)管理提供理論依據(jù)。本文以中國(guó)荷斯坦奶牛為研究對(duì)象,比較多種估計(jì)奶牛305天產(chǎn)奶量方法,以期篩選出適合DHI報(bào)告中應(yīng)用最準(zhǔn)確且較方便的方法,并嘗試找到可以早期預(yù)測(cè)305天產(chǎn)奶量的方法。首先,對(duì)Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型進(jìn)行評(píng)估,主要通過以下三個(gè)方面比較:模型參數(shù)的估測(cè)、未知天數(shù)泌乳量的預(yù)測(cè)、泌乳曲線的擬合
2、,篩選出最佳模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有模型均達(dá)到收斂,其中,Nelder模型預(yù)測(cè)擬合度(平均R2=0.9154)最高、均方誤差(平均MSE=0.0025)最小、準(zhǔn)確度(平均ACC=0.9992)最好、預(yù)測(cè)的泌乳曲線最接近實(shí)際曲線。由此,選擇Nelder模型制定泌乳天數(shù)產(chǎn)奶量的校正系數(shù),然后用于測(cè)定間隔法估計(jì)的305天產(chǎn)奶量的校正,并與其他估計(jì)方法比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)測(cè)定間隔法用10次測(cè)定記錄預(yù)測(cè)的第一胎次305天產(chǎn)奶量,經(jīng)過校正后,效果最好,其平均絕
3、對(duì)誤差(MAPE=9.2219%)和均方誤差(MSE=0.0460)最小。泌乳階段產(chǎn)奶量計(jì)算方法估計(jì)第二胎次305天產(chǎn)奶量效果最好,平均絕對(duì)誤差(MAPE=11.7048%)和均方誤差(MSE=0.0551)最小。用4次測(cè)定記錄測(cè)定間隔法預(yù)測(cè)的第一、二胎次的305天產(chǎn)奶量效果最好,其平均絕對(duì)誤差(平均MAPE=4.2409%)和均方誤差(平均MSE=0.0021)最小。
通過高峰日階段產(chǎn)奶量X1,第一泌乳階段產(chǎn)奶量X2,高峰奶
4、X3,胎次X4,高峰日X5,母牛產(chǎn)犢月份X6與305天產(chǎn)奶量Y做相關(guān)分析,剔除不相關(guān)變量高峰日X5,產(chǎn)犢月份X6,組建四元線性回歸方程:(yt)=5.79x1+1.54x2+44.58x3-205.73x4。該方程通過總體回歸方程的整體檢驗(yàn)(P<0.0001)、偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(P<0.0001)和擬合度檢驗(yàn)(R2=0.9937),回歸方程構(gòu)建合理可靠。其估計(jì)奶牛第一胎次的305天產(chǎn)奶量表現(xiàn)最差,其平均絕對(duì)誤差(MAPE=25.58
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