確定性理論模型方法的改進(jìn)研究.pdf

1、專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)在它的核心部分——不確定性推理理論與方法上，一直以來(lái)都存在著不足。關(guān)于它的理論和應(yīng)用有充分的空間待于發(fā)展。從有專家系統(tǒng)起，不確定性知識(shí)的表示和處理就是最受重視的分支之一。有關(guān)的它的學(xué)術(shù)會(huì)議有兩個(gè)，在有關(guān)刊物和會(huì)議上論文也是層出不窮的，還有許多專著研究這個(gè)問(wèn)題。在國(guó)際上，這方面優(yōu)秀的專家有Shotliffer,Duda，Shafer,Heckerman，Pearl，Dubois，Prade，Yager等等。國(guó)內(nèi)最早涉及這方面工

2、作的是吉林大學(xué)，他們首先將國(guó)外的工作介紹到國(guó)內(nèi)，隨后又做了不少工作，在他們的帶動(dòng)下，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者也投入這項(xiàng)研究，并取得了一些好的成果。目前國(guó)內(nèi)研究成果顯著的還有清華大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等等. 不確定推理是人工智能領(lǐng)域的核心研究課題之一。目前為止，對(duì)它的研究主要是以概率論、模糊數(shù)學(xué)或粗糙集理論為基礎(chǔ)，建立推理模型。在眾多不確定推理模型中，以概率論為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的確定性推理方法最為方便實(shí)用，本文將對(duì)它做詳盡的論

3、述分析。 本文中，首先在第一章緒論闡述了不確定推理與人工智能、專家系統(tǒng)以及知識(shí)工程的關(guān)系，并在第二章詳細(xì)分析了不確定推理研究的現(xiàn)狀、研究目的及意義。之后，在第三章中介紹了不確定性理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(概率論、模糊數(shù)學(xué)等)及當(dāng)前的一些不確定推理模型，其中包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、主觀貝葉斯、確定性理論、證據(jù)理論以及可能性理論。研究了不確定推理問(wèn)題的一般方法和一般步驟。在第四章中，就眾多推理模型中的確定性理論進(jìn)行了詳盡的分析論證，發(fā)現(xiàn)了原推理算法中