基于分形的圖像放大處理技術(shù)的研究.pdf

1、利用圖像插值可以實現(xiàn)對數(shù)字圖像進行不同比例的放大。傳統(tǒng)的放大技術(shù)以采樣定理為基礎(chǔ)的，在對圖像處理中都存在一定的缺陷從而降低了圖像的質(zhì)量。由于分形具有無窮的細(xì)節(jié)和其自相似性，本文采用分形的方法對圖像進行插值放大處理來保持圖像放大后的視覺效果。
　　 本文首先從圖像數(shù)字化的基本理論出發(fā)，從采樣和量化的觀點論述了采樣點數(shù)和量化級數(shù)與圖像質(zhì)量之間的關(guān)系，從中得出采樣點數(shù)越多，量化級數(shù)越高，則得到的圖像質(zhì)量越好。還分析了圖像質(zhì)量的客觀評價

2、和主觀評價標(biāo)準(zhǔn)，客觀評價的特點是采用客觀指標(biāo)和定量指標(biāo)，而主觀評價的特點是主觀性和定性評價。目前最常用的評價方法是主觀評價。
　　 通過介紹分形的基本理論與方法，提出了基于迭代函數(shù)系統(tǒng)的圖像放大技術(shù)，該技術(shù)是將采樣點進行仿射變換來得到所需圖像，它需要有嚴(yán)格的自相似性，而且在仿射變換中還需要有固定的吸引子，使其缺乏隨機性。因此適用于對圖像的局部放大處理。分形布朗函數(shù)是隨機分形的數(shù)學(xué)模型，對于圖像紋理所具有的統(tǒng)計特性可以被較好的反映

3、出來。本文將分形布朗函數(shù)用于圖像放大，提出基于分形布朗隨機場模型的圖像插值方法——隨機中點位移法，然后用MATLAB軟件實現(xiàn)編程。最后使用MATLAB軟件對于不同的內(nèi)容的圖像和不同像素的圖像分別采用不同的放大技術(shù)進行放大處理，有些圖像還進行了連續(xù)的放大處理，通過這種方式來驗證方法的有效性。
　　 通過對實驗結(jié)果的分析，可以得出采用隨機中點位移法實現(xiàn)對圖像的放大處理的圖像，雖然有一些模糊，但在細(xì)節(jié)上卻有了明顯的改善，而且能夠保持原