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1、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,人類面對(duì)的困難不再是缺少信息,而是如何成功駕馭這個(gè)龐大的信息資源。因此,高效智能的檢索系統(tǒng)成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
隨著數(shù)碼設(shè)備進(jìn)入人們的視線,人們也越來(lái)越方便地接觸到圖像信息,圖像資源滲入了各行各業(yè),并成為各個(gè)組織中最重要的資產(chǎn)。然而,當(dāng)前圖像檢索系統(tǒng)并不能滿足人們快速高效檢索圖像信息的需要。因此,論文以此為研究背景,著眼于當(dāng)前圖像檢索技術(shù)中存在的問(wèn)題,分別針對(duì)基于分形編碼的特征提取算法以及基于分形編碼
2、的圖像檢索算法開展相關(guān)研究,以獲得檢索性能的改進(jìn),并予以驗(yàn)證。本論文就是主要以此為主要研究?jī)?nèi)容,本文主要工作如下:
1.對(duì)當(dāng)前圖像檢索系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了充分的調(diào)研,研究了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),其中重點(diǎn)對(duì)基于分形編碼的特征提取算法和圖像檢索算法的原理、影響性能的關(guān)鍵因素及存在問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析。
2.針對(duì)當(dāng)前基于分形編碼的圖像特征提取算法進(jìn)行研究分析,發(fā)現(xiàn)主要問(wèn)題在于分形編碼算法提取的圖像特征不能夠完全
3、替代原圖像,這里的圖像特征是指圖像的分形編碼文件。而判斷分形編碼文件能否替代原圖像的依據(jù)是分形編碼文件迭代生成的重建圖與原圖像的失真率。鑒于上述研究分析,提出了一種降低重建圖像失真率的分形編碼算法,即結(jié)合Fisher塊分類及相關(guān)系數(shù)的分形編碼算法。最后仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法確實(shí)降低了重建圖像的失真率。
3.針對(duì)當(dāng)前的基于分形的圖像檢索系統(tǒng)中,所有圖像在入庫(kù)時(shí)需要經(jīng)過(guò)分形編碼算法得到分形編碼文件,這樣導(dǎo)致檢索系統(tǒng)無(wú)法在線實(shí)時(shí)檢
4、索的問(wèn)題,缺少靈活性。本文提出了一種基于圖像二維熵及分形塊的圖像檢索算法,該算法無(wú)需圖像以分形編碼文件的形式存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中,只需對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行篩選后進(jìn)行簡(jiǎn)單分割就可進(jìn)行圖像檢索,并進(jìn)行了實(shí)際檢索系統(tǒng)的驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法很好地完成了在線實(shí)時(shí)檢索的功能。
4.針對(duì)上述第3點(diǎn)中提出的新型的圖像檢索算法,基于MFC+開源圖形庫(kù)CxImage設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種新型的圖像檢索系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅可以較好地實(shí)現(xiàn)圖像檢索功能,并且可用于
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