基于分形技術(shù)的圖像檢索系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體信息數(shù)據(jù)的急劇增長，越來越多的圖像信息進(jìn)入人們的生活。如何有效對(duì)這些圖像信息進(jìn)行存儲(chǔ)分析及檢索已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)熱門的研究課題。近些年，分形技術(shù)在壓縮領(lǐng)域迅速發(fā)展并提出了相對(duì)成熟的壓縮算法，也促使科研人員運(yùn)用分形的思維來解決基于內(nèi)容的圖像檢索的相關(guān)問題。分形編碼基于迭代函數(shù)系統(tǒng)和拼貼定理來表征圖像特征，這些記錄下來的圖像分形碼之間的關(guān)系在一定程度上反映了圖像結(jié)構(gòu)的近似程度，因此分形技術(shù)在圖像檢索方面仍然都有很大的發(fā)展空間。通過圖

2、像內(nèi)部跨尺度冗余的特性記錄圖像特征，根據(jù)這些特征進(jìn)行圖像對(duì)比，是本論文研究的重點(diǎn)。
　　本文對(duì)基本分技術(shù)進(jìn)行了圖像編碼解碼測(cè)試，測(cè)試結(jié)果并作為后邊提出的快速分形編碼性能的對(duì)比參照依據(jù);同時(shí)也對(duì)基于灰度直方圖的圖像檢索進(jìn)行了測(cè)試分析，作為本文提出的3種分割策略圖像檢索效率的對(duì)比依據(jù)。3種分割策略分別從3種不同的結(jié)構(gòu)來體現(xiàn)圖像的自適應(yīng)性，并通過實(shí)驗(yàn)分析圖像的編碼及檢索效率，其中對(duì)四叉數(shù)分割算法進(jìn)行改進(jìn)，采用新的局部碼本進(jìn)行匹配塊的選取

3、。和相關(guān)文獻(xiàn)相比，本算法增加了同一層中R塊待查找D塊的個(gè)數(shù)，更容易在本層找到匹配塊，從而減少了分割層次，用較少的分形碼來記錄圖像特征，提高檢索的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，本文提出了另外一種新的HV分割策略，使得分割算法更具有圖像適應(yīng)性，通過HV的分割方式更能體現(xiàn)出圖像內(nèi)部跨尺度的相似性。最后本文提出了基于三角分割的快速分形算法，利用等邊直角三角形對(duì)圖像進(jìn)行層次分割，達(dá)到有效的分割結(jié)果。針對(duì)以上3種分割策略，本文提出了新的R塊間的距離公式，通