基于固定特征的視覺檢測技術(shù)在邦定機(jī)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著半導(dǎo)體封裝工藝技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)視覺在半導(dǎo)體封裝行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。本文對機(jī)器視覺方法應(yīng)用于半導(dǎo)體封裝作了簡單介紹，對邦定機(jī)中LED的識別問題和IC上Pad位的識別問題進(jìn)行了研究。 本文詳細(xì)介紹了依賴閾值的圖像分割方法，簡單介紹了幾種基于特征的匹配方法，介紹這些方法的目的在于對后面具體問題的解決做理論準(zhǔn)備。根據(jù)LED圖像特點，比較了三種不同的閾值分割方法，設(shè)計了一個動態(tài)閾值算法，在圖像的前期處理中很好實現(xiàn)了目標(biāo)與背景的分割

2、。根據(jù)不同形狀的LED，構(gòu)造不同的特征集合，實現(xiàn)了LED的快速識別。將本算法用于識別不同廠家的LED產(chǎn)品，實踐表明本算法的實時性很好，識別精度達(dá)到客戶要求，能夠滿足生產(chǎn)需要。 設(shè)計了IC上Pad位的識別算法。在對二值圖像感興趣的目標(biāo)區(qū)域的標(biāo)定中，設(shè)計了一種遞歸區(qū)域標(biāo)定算法，該方法能夠很好的標(biāo)定圖像中的每個目標(biāo)區(qū)域；在對目標(biāo)區(qū)域的填充中，改進(jìn)了掃描線填充算法，提高了填充效率。實際識別表明，該方法對Pad位的識別精度和識別通過率達(dá)到