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文檔簡介
1、自工業(yè)社會以來,環(huán)境和生態(tài)的惡化日益嚴重,威脅著人類的生存和發(fā)展。要加大環(huán)境監(jiān)控的力度,改善人類的生存環(huán)境、防止環(huán)境的進一步惡化,就必須利用先進的計算機技術、電子通訊和信息處理技術,建立起完整的環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)。近年來,隨著計算機視覺技術的發(fā)展和人們對環(huán)境監(jiān)控要求的不斷提高,基于視覺的環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)開始受到人們的廣泛關注。其關鍵技術包括了攝像機標定、運動目標的檢測、跟蹤、分類和行為理解等方面,是一個極具挑戰(zhàn)性的課題。 對視覺監(jiān)控中運動
2、目標檢測方法的研究,對于加強環(huán)保部門對環(huán)境的監(jiān)控力度,保護環(huán)境,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義,本文在以下幾個方面對視覺監(jiān)控中運動目標檢測進行了研究和實踐:(1)針對環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng),給出運動目標檢測模塊的整體設計,對使用背景減除方法進行運動目標檢測時通常會遇到的問題進行分析。 (2)針對真實環(huán)境中的光照和天氣等條件,建立一種魯棒的背景模型建模和維護方法。 (3)利用局域波分析法及隨機信號處理理論,對背景信號進行分析,根據(jù)背
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