煙葉表面視覺檢測技術(shù)與應(yīng)用研究.pdf

1、目前，我國煙葉收購過程中的分級主要是依靠人工主觀經(jīng)驗(yàn)判斷，存在主觀性、不一致性、不確定性等問題。檢級員通常按照國家42個等級劃分煙葉級次，主要依據(jù)顏色、長度、成熟度、殘傷、油分、氣味、雜色程度和葉片結(jié)構(gòu)，不能達(dá)到具體量化指標(biāo)的分級，對煙葉的收購與質(zhì)量保證不利。
　　隨著近年來計(jì)算機(jī)視覺高速發(fā)展，特別是機(jī)器視覺檢測技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣，其具有檢測速度快、可靠性高、無損檢測等特點(diǎn)，本論文基于機(jī)器視覺技術(shù)對煙葉進(jìn)行自動分級技術(shù)研究。本

2、文從以下幾個方面對煙葉分級技術(shù)進(jìn)行了研究：
　　（1）煙葉圖像采集技術(shù)的研究
　　根據(jù)煙葉特點(diǎn)與煙葉圖像采集的技術(shù)要求，研制了煙葉圖像的采集裝置，滿足操作方便、光照均勻度高、煙葉圖像成像效果好等要求。
　?。?）煙葉圖像的預(yù)處理技術(shù)研究
　　由于在檢測分級過程中采用的特征較多，不同的特征提取方法需要選擇不同的預(yù)處理方式。本文中涉及到圖像的預(yù)處理主要包括圖像的濾波、圖像的分割和最大類間方差二值化法。經(jīng)預(yù)處理后的圖像

3、為煙葉特征提取奠定了良好的基礎(chǔ)。
　?。?）基于色度空間煙葉特征的提取方法研究
　　在RGB和HSV煙葉空間模型下提取煙葉的各個顏色特征，同時利用煙葉葉片結(jié)構(gòu)提取煙葉的長度、寬度、長寬比和破損率等10個特征。主要采用最小距離分級方法對煙葉進(jìn)行上中下部位的分類，然后利用顏色特征進(jìn)行分組，最后運(yùn)用特征矢量集進(jìn)行等級劃分。
　?。?）煙葉分級算法的研究
　　利用煙葉的顏色特征、形狀特征、破損率等構(gòu)建煙葉分級的特征矢量集