2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技日新月異的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)流程進一步細化,產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜,生產(chǎn)廠家逐漸加強了對產(chǎn)品質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)的投入。視覺檢測技術(shù)正越來越多地應(yīng)用于各個領(lǐng)域,代替人進行全自動的產(chǎn)品檢測、工藝驗證,甚至整個生產(chǎn)工藝的自動控制。本文從視覺檢測技術(shù)出發(fā),詳細敘述了視覺檢測技術(shù)在大型醫(yī)藥自動化生產(chǎn)線上的應(yīng)用,重點研究灌裝藥品表面缺陷檢測算法。本文結(jié)構(gòu)如下: 首先,概述論文的研究背景和意義,簡單敘述了機器視覺技術(shù)的基本原理,針對視覺檢測技術(shù)的特

2、點,分析了視覺檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,并簡述了機器視覺技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、交通和醫(yī)藥上的應(yīng)用現(xiàn)狀。 其次,簡單概述了灌裝藥品的生產(chǎn)流程,分析了軟袋大輸液、塑料瓶大輸液和玻璃瓶大輸液的生產(chǎn)工藝,簡述了灌裝藥品生產(chǎn)裝備的發(fā)展趨勢,并針對大型醫(yī)藥制造業(yè)自動化生產(chǎn)線上視覺檢測技術(shù)的要求,重點研究了檢測技術(shù)和裝備在藥品生產(chǎn)線上應(yīng)用的國內(nèi)外現(xiàn)狀,詳細分析了光學(xué)成像和視覺信息獲取等關(guān)鍵技術(shù)。設(shè)計并開發(fā)了藥品生產(chǎn)線智能視覺檢測實驗平臺

3、,重點分析了試驗平臺的機械和電氣自動控制結(jié)構(gòu),對視覺信息獲取進行的詳細分析,分別研究了基于PC和基于智能相機的視覺信息獲取方式。本文研究了次品分揀的原理,概述了次品分揀的主要方式,并詳細介紹了藥品生產(chǎn)線智能視覺檢測實驗平臺的次品分揀裝置設(shè)計思路和實現(xiàn)方式。 最后,根據(jù)藥品灌裝生產(chǎn)線產(chǎn)品檢測的具體要求,介紹了灌裝藥品表面缺陷檢測的圖像預(yù)處理算法,研究了邊緣檢測、圖像閾值分割、模板匹配和圖像仿射不變特征等針對灌裝藥品的圖像檢測與識別

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