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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,Bayes定理越來越受到人們的重視,其在實際領(lǐng)域中的應(yīng)用相當廣泛,特別是在可靠性研究和股票預(yù)測中.因此,將Bayes定理和經(jīng)驗Bayes理論應(yīng)用于現(xiàn)實生活中是一個有意義的研究方向.本文在前人成果的基礎(chǔ)上,對上述問題進行了研究,主要工作包括:
首先,通過對Bayes方法的研究,對其進行了改進,并將其應(yīng)用于指數(shù)分布下的無失效數(shù)據(jù)研究:先用分級Bayes方法(建立在多層Bayes方法上)對pi進行估計;然后對
2、參數(shù)θ和λ進行最小二乘法的估計;最后得到可靠度的估計.
其次,研究了以不完全Beta,分布Beta(Pi-1,1,a,6)為一級先驗分布,而超參數(shù)0＜a＜1,b為(1,c)上均勻分布,在平方損失下,如果Pi∈(Pi-1,1),失效概率Pi的E-Bayes估計為^PiE=^Pi-1E+1/2(c-1)[(Si+1)21nSi+2/Si+1-(Si+c)21n(Si+C+1/Si+c)+1n(Si+C+1/Si+2)+c-1]
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