對血液細胞圖像自動分割的研究.pdf

1、白細胞識別是血液檢驗的一項重要內(nèi)容。但在現(xiàn)在的醫(yī)院里這項工作存在很多需要解決地問題，如：工作人員工作量大，由于疲勞會引起誤判；工作效率低，速度慢，有可能延誤病人的診斷等，因此研制一套可以自動識別白細胞的系統(tǒng)具有非常重要的意義。同時，數(shù)字化是生物學(xué)發(fā)展的趨勢，而圖像化是數(shù)字化的重要手段，因此，該課題的研究對生物學(xué)其他方面的研究具有重要的借鑒意義。 血液圖像自動識別系統(tǒng)是計算機、圖像處理、模式識別及人工智能理論和技術(shù)相互結(jié)合的產(chǎn)物，

2、它的原理是模仿人的“腦—眼”系統(tǒng)。本文首先分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，提出了以顯微鏡、微機和彩色CCD攝像機為主體，應(yīng)用計算機圖像分析技術(shù)實現(xiàn)白細胞自動分類的實用化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和該系統(tǒng)中圖像的存儲結(jié)構(gòu)。 在此基礎(chǔ)上，對彩色細胞圖像如何應(yīng)用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)白細胞的自動分割進行了研究。首先對原始圖像作從紅綠藍彩色空間到色度飽和度亮度彩色空間的變換，提取飽和度圖像；然后對飽和度圖像的直方圖作基于小波變換的多分辨率分析，即應(yīng)用高斯二階小波對直方