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1、隨著圖像技術(shù)的發(fā)展,圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用越來(lái)越廣泛。圖像分割是進(jìn)行正確分類和識(shí)別的基礎(chǔ),是圖像處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵問(wèn)題。本文利用不同的理論和算法對(duì)骨髓細(xì)胞圖像進(jìn)行分割方法研究。在圖像預(yù)處理中,針對(duì)圖像采集過(guò)程中產(chǎn)生的噪聲問(wèn)題,結(jié)合多種中值濾波算法,得出一種改進(jìn)的多級(jí)加權(quán)濾波算法。文章介紹邊緣檢測(cè)算子的原理與優(yōu)缺點(diǎn),并將形態(tài)學(xué)方法與細(xì)胞圖像分割結(jié)合。在改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算法中,本文運(yùn)用梯度算法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣增強(qiáng),然后應(yīng)用最佳閾值算法與形態(tài)學(xué)方法
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