基于圖割和瓶頸點檢測的血液細胞圖像分割技術研究.pdf

1、人體外周血中血細胞的含量和質量是表征人體健康的主要參數(shù)，因此對于血細胞的統(tǒng)計分析是臨床病變檢驗的重要內容，目前血液自動分析儀逐漸代替了人工顯微鏡觀察，然而對血液細胞的分析主要是基于電阻抗的血細胞定量檢測方法，該方法需要對電阻的精確檢測，因此容易受到醫(yī)院中其他強電場、磁場環(huán)境的干擾，準確率不高。近年來，為提高血液細胞的自動檢測效率，數(shù)字圖像處理方法已經廣泛的用于血液細胞檢測。
　　本文主要研究的內容是血液細胞圖像分割，包括血液細胞圖

2、像的預處理，血液細胞的分割，重疊細胞的分離。
　　在圖像預處理部分，本文比較了不同色彩空間的血液細胞圖像特點，并選擇了最適合血液細胞分割的色彩空間和通道。同時本文針對血液細胞圖像中的脫焦現(xiàn)象，通過對不同的模糊評價函數(shù)的比較，選擇了最佳的模糊評價函數(shù)，提出了一種自動改變銳化方法
　　在圖像分割部分，本文主要介紹了常見的細胞分割方法，同時提出一種基于圖割的細胞圖像分割方法，首先通過聚類和形態(tài)學方法尋找圖像中的源點和匯點，然后使用

3、能量函數(shù)將圖像映射成為網(wǎng)絡圖，最后使用最大流/最小割方法得到最終結果。實驗表明，本文提出方法相比較其他方法，能夠在有效分割圖像的同時抑制圖像中的噪聲，具有較好的分割效果。
　　在重疊細胞分離部分，本文介紹了常見的重疊細胞分離方法，并提出了一種基于瓶頸點檢測和橢圓擬合的重疊細胞分離方法，通過多邊形近似簡化初始細胞輪廓，尋找瓶頸點找到可能的分離位置，橢圓擬合確定分離位置并在分后修正邊緣。實驗表明該方法能有效分離重疊細胞，并抑制過分割現(xiàn)