基于圖像的模擬相機(jī)標(biāo)定方法的研究.pdf

1、相機(jī)標(biāo)定是計算機(jī)視覺中第一步，目前已經(jīng)成為計算機(jī)視覺研究中的熱點。如果要將二維圖像精確地進(jìn)行三維重建，或是進(jìn)行精密測量以及空間運(yùn)動分析，就必須準(zhǔn)確標(biāo)定相機(jī)。 本論文詳細(xì)論述了相機(jī)標(biāo)定的基本理論，包括相機(jī)的理想數(shù)學(xué)模型和實際數(shù)學(xué)模型，分析了成像過程中的畸變因素，。并介紹了幾種常用的相機(jī)標(biāo)定方法，包括直接線性標(biāo)定方法、二步標(biāo)定法和基于相機(jī)純旋轉(zhuǎn)的自標(biāo)定方法，討論了它們的優(yōu)缺點和適用范圍。為了提高測試精度，本文使用了亞像素細(xì)分算法。在

2、亞像素細(xì)分算法部分，對比了幾種常見的亞像素細(xì)分算法之后，本文采用了一種最為有效的細(xì)分算法，試驗表明亞像素級數(shù)據(jù)比像素級數(shù)據(jù)精度大大提高。最后，介紹了本文使用的相機(jī)標(biāo)定方法，根據(jù)光學(xué)中心處的像素畸變?yōu)榱阋约跋鄼C(jī)成像的原理，通過引入全數(shù)字經(jīng)緯儀，無需相機(jī)作任何運(yùn)動即可實現(xiàn)相機(jī)內(nèi)參數(shù)的標(biāo)定，從而解決了CCD攝像系統(tǒng)的畸變校正問題。實驗結(jié)果表明，本文相機(jī)標(biāo)定方法應(yīng)用范圍廣泛，是一種簡單、有效、實用的標(biāo)定方法。 本文在VC++6.0軟件平