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文檔簡介
1、心腦血管疾病是嚴(yán)重威脅人類健康的重大疾病。動(dòng)脈血管的硬化程度反應(yīng)了人體潛在的心血管疾病的可能。由于橈動(dòng)脈脈搏信號(hào)中包涵著人體重要的生理和病理信息并且容易獲取,對(duì)脈搏波波形分析,就能夠從中提取出一些反映血管狀況的生理參數(shù),可以獲知?jiǎng)用}血管的硬化狀況,能夠早期的預(yù)測和評(píng)估動(dòng)脈血管硬化程度。
因此,本研究通過對(duì)不同年齡段心血管健康人群的橈動(dòng)脈脈搏波波形進(jìn)行檢測和分析,從中找出了能夠評(píng)估人體動(dòng)脈血管硬化狀況的指標(biāo),本論文主要內(nèi)容包
2、括以下幾個(gè)方面:
l)首先介紹了橈動(dòng)脈脈搏信號(hào)的獲取平臺(tái),主要概述了系統(tǒng)的總體硬件架構(gòu)和軟件功能模塊。硬件部分采用了基于PVDF的傳感器,實(shí)現(xiàn)脈搏信號(hào)的便攜式連續(xù)采集要求;軟件模塊主要包括了信號(hào)的預(yù)處理、檢波和分析等。
2)詳細(xì)介紹了脈搏波信號(hào)采集過程中存在的幾種噪聲,根據(jù)不同噪聲的和脈搏波自身特點(diǎn),利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法消除了脈搏信號(hào)中的基線漂移,并利用小波變換將含噪聲的脈搏信號(hào)進(jìn)行了多尺度分解,在重構(gòu)過程中
3、實(shí)現(xiàn)消噪,同時(shí)描述了信號(hào)的檢波。
3)對(duì)橈動(dòng)脈脈搏波進(jìn)行了時(shí)域特征和頻域特征和小波域特征的分析和提取。采用小波變換技術(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的特征點(diǎn)提取。
4)對(duì)獲得的脈搏波相應(yīng)各域的生理信息進(jìn)行了特征選擇和識(shí)別分類,獲得較高的識(shí)別率,并對(duì)不同年齡人群脈搏波波形特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。
5)根據(jù)特征選擇和分類識(shí)別從脈搏波信息中選出最能表征血管自然硬化的指標(biāo)參數(shù),提出了從時(shí)域分析中得到的較為新穎的用于評(píng)估動(dòng)脈硬化的研究
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