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文檔簡介
1、專家推理系統(tǒng)的泛化能力是指系統(tǒng)識別訓練集合以外樣本的能力，被認為是衡量專家推理系統(tǒng)最重要的指標。而泛化能力的好壞關鍵取決于專家推理系統(tǒng)內的專家知識庫，知識庫中的知識通常表現為模糊產生式規(guī)則，它的生成和優(yōu)化是提高專家推理系統(tǒng)性能的關鍵。如何提高這種專家推理系統(tǒng)的泛化能力是人工智能領域的一個難題?，F存的算法大都通過減少訓練錯誤率的方法來對模糊產生式規(guī)則進行精煉，這些方法可以提高訓練準確率，但常常會出現過分擬和問題，從而嚴重降低專家推理系統(tǒng)的
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