自由立體深度信息挖掘與評價算法研究.pdf

1、深度圖是立體圖像數據的一種有效表達方式，基于深度圖的自由立體圖像處理系統(tǒng)能夠提供靈活的網絡和終端適應性，因此給立體圖像處理領域帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。其中，深度圖的生成和評價具有至關重要的作用，制約著整個系統(tǒng)的后續(xù)處理性能。本文針對自由立體圖像深度信息的挖掘和評價算法開展了深入細致的理論和實驗研究工作。
　　 首先，本文提出了一個基于深度信息的自由立體圖像處理系統(tǒng)的方案，只提取第一個和第N個視點的深度圖，并結合網絡和用戶端的反饋情

2、況，設計了分層編碼算法，傳輸特定視點的視頻流和深度圖信息。在顯示端，設計合理的虛擬視點重建算法以根據用戶的實際需求來重建虛擬視點。理論分析和實驗研究表明，整個系統(tǒng)可以實現自由立體圖像的有效傳輸，并能與傳統(tǒng)的平面電視系統(tǒng)相兼容。
　　 其次，本文提出了基于分數級像素精度的深度信息挖掘算法，并結合左右視點深度圖的不同特性，首次提出了用半相位DCT內插算法來估算分數像素點的視差信息。通過實驗比較了整數像素精度，半像素精度和1/4像素精

3、度的視差圖質量，結果顯示半像素精度視差圖能夠反映更多的圖像細節(jié)信息，具有最優(yōu)的匹配質量。此外，本文進一步設計實驗比較了半相位DCT內插算法和目前常用的內插算法的性能，結果表明半相位DCT內插算法更適合與立體匹配算法相結合。
　　 再者，本文首次提出采用各向異性離散的數字全變差模型來處理初始視差圖，同時根據左右視差圖不同的特性，對左右視差圖采用不同的離散矩陣，有效地消除了初始視差圖中無紋理區(qū)域的“空洞”現象。經過這種處理，不會產生