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文檔簡介
1、鋼球磨煤機是中儲式制粉系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),目前已廣泛應用于火電廠中。但絕大部分中儲式制粉系統(tǒng)并未能達到經(jīng)濟工況運行,一個主要原因就是筒內(nèi)料位難以測量。由于至今還沒有一種準確可靠的料位測量手段,使得運行人員只能不去過多地考慮經(jīng)濟性而使其保守運行,因為筒內(nèi)料位一旦超過一定限度,就會造成堵磨和跑粉事故的發(fā)生。因此解決球磨機筒內(nèi)料位的測量不論對于其控制還是經(jīng)濟運行、性能檢測均有十分重要的意義。 本文針對以上問題,對制粉系統(tǒng)中球磨機料位的軟測
2、量,以及料位的動態(tài)過程建模和控制進行了研究,其主要內(nèi)容包括以下幾個方面: 1、對國內(nèi)球磨機制粉系統(tǒng)料位測控現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了分析研究,在此基礎(chǔ)上提出多因素聯(lián)合監(jiān)測,運用軟測量技術(shù)的建立球磨機料位模型是料位監(jiān)測的必然趨勢。 2、研究和分析了球磨機動態(tài)數(shù)學模型,明確球磨機各參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系,特別是料位與各運行參數(shù)之間的關(guān)系,為料位軟測量模型輔助變量的選擇和料位樣本值的獲得提供了依據(jù)。 3、概述軟測量技術(shù)的基本原理
3、以及工程應用情況,總結(jié)和比較了應用于軟測量技術(shù)中的各種方法。并提出采用非線性偏最小二乘的方法進行料位軟測量的建模。 4、分析研究了對軟測量輸入數(shù)據(jù)預處理的方法,提出采用小波分析的方法對軸承振動信號進行消噪處理。在建立軟測量模型時,結(jié)合試驗數(shù)據(jù),以預測誤差作為判斷標準,選擇出最佳的輔助變量組合。在運用非線性偏最小二乘實現(xiàn)了料位的軟測量后,又提出運用函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立料位軟測量校正模型。 5、在實現(xiàn)了料位軟測量的基礎(chǔ)上,運用
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