版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、鋼球磨煤機(jī)是中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),目前被廣泛應(yīng)用于中小型火電廠中。但是大多數(shù)中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng)并未在經(jīng)濟(jì)工況下運(yùn)行,一個(gè)最主要原因就是鋼球磨煤機(jī)滾筒內(nèi)的料位難以測(cè)量。由于至今還沒有一種完全準(zhǔn)確可靠的料位測(cè)量方法,運(yùn)行人員只能在不考慮其經(jīng)濟(jì)性情況下使其保守運(yùn)行,從而導(dǎo)致能源的大量浪費(fèi)。因此,科學(xué)解決鋼球磨煤機(jī)滾筒料位的測(cè)量問題無論對(duì)于磨煤機(jī)的經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行還是將其應(yīng)用于自動(dòng)控制和性能監(jiān)測(cè)等都具有十分重要的意義。
本文基于證據(jù)理論對(duì)
2、實(shí)際應(yīng)用中的鋼球磨煤機(jī)料位軟測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了研究。
首先對(duì)國(guó)內(nèi)外鋼球磨煤機(jī)料位測(cè)量的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了綜述,指出相關(guān)變量聯(lián)合監(jiān)測(cè)方法和軟測(cè)量建模技術(shù)是其發(fā)展趨勢(shì)。以某電廠B磨煤機(jī)為研究對(duì)象,研究了鋼球磨煤機(jī)的工作原理,確定了與其料位相關(guān)的輔助變量,設(shè)計(jì)其參數(shù)采集實(shí)驗(yàn),獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并基于灰熵關(guān)聯(lián)理論分析了其相關(guān)性,為基于證據(jù)理論的模型建立及驗(yàn)證提供了依據(jù)。
其次,研究了證據(jù)理論在熱工過程特殊參量不確定性推理
3、認(rèn)知建模、預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用,分析了其局限性,并從參數(shù)距離替換、結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化和優(yōu)化準(zhǔn)則替換三方面進(jìn)行了改進(jìn),提出新型魯棒性自適應(yīng)證據(jù)K-NN分類器,仿真驗(yàn)證其獲得了較高的分類精度。
然后,以提出的新型魯棒性自適應(yīng)證據(jù)K-NN模型為分類器模型,提出了基于證據(jù)理論的軟測(cè)量建模方法,即證據(jù)回歸多模型軟測(cè)量建模方法。該方法把模型分為全局模型和局部模型,采用回歸分析原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。同時(shí),利用此軟測(cè)量模型設(shè)計(jì)了實(shí)際鋼球磨煤機(jī)料位軟
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 鋼球磨煤機(jī)料位的軟測(cè)量研究及應(yīng)用.pdf
- 鋼球磨煤機(jī)料位的軟測(cè)量及其動(dòng)態(tài)過程建模與控制.pdf
- 基于證據(jù)理論的油庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)研究.pdf
- 火電廠鋼球磨煤機(jī)料位超聲檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)研究
- 基于證據(jù)理論的多源證據(jù)分析技術(shù)研究.pdf
- 火電廠鋼球磨煤機(jī)料位超聲檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 基于D-S證據(jù)理論的協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的多源信息融合技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 磨煤機(jī)料位測(cè)量裝置的開發(fā)與應(yīng)用.pdf
- 基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)融合技術(shù)研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的動(dòng)態(tài)融合方法研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的車輛識(shí)別算法研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的決策森林的研究.pdf
- 多源信息環(huán)境下基于證據(jù)理論的協(xié)同攻擊決策技術(shù)研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的動(dòng)態(tài)融合方法研究
- 基于云推理信息融合的球磨機(jī)料位軟測(cè)量.pdf
- 基于SVM的磨煤機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量方法研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的入侵檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于證據(jù)理論和本體的查詢擴(kuò)展研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的復(fù)雜調(diào)制信號(hào)識(shí)別研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論