基于證據(jù)理論的綜合評(píng)標(biāo)方法.pdf

1、評(píng)標(biāo)是招投標(biāo)工作的公正性和擇優(yōu)性得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而科學(xué)合理的評(píng)標(biāo)方法對(duì)于評(píng)標(biāo)結(jié)果的正確性至關(guān)重要.在實(shí)際評(píng)標(biāo)工作中,大量的專家評(píng)價(jià)與判斷是評(píng)標(biāo)結(jié)果產(chǎn)生的基礎(chǔ).因此,如何有效綜合多專家的評(píng)價(jià)意見成為需要解決的一個(gè)核心問題.有效綜合的困難來自于信息的不確定性、專家思維與表述的定性特點(diǎn)、專家判斷的可信程度三個(gè)方面.另外,評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重設(shè)定和指標(biāo)綜合方法也是直接影響評(píng)標(biāo)結(jié)果的兩個(gè)重要問題.目前的百分制評(píng)標(biāo)等方法對(duì)上述問題的解決方式存在一定缺

2、陷.為解決上述問題,本文提出一種基于證據(jù)理論的綜合評(píng)標(biāo)方法.該方法對(duì)評(píng)標(biāo)中的定性指標(biāo)和定量指標(biāo)采用不同的評(píng)價(jià)方法,其中,定性指標(biāo)評(píng)價(jià)是在定義的評(píng)語等級(jí)框架內(nèi),由多位專家分別做出評(píng)判,并將其意見通過證據(jù)理論合成;定量指標(biāo)評(píng)價(jià)則采用分段歸一化的方法,以充分利用標(biāo)書白化信息便于量化比較.在此基礎(chǔ)上,采用分類和綜合加權(quán)評(píng)分的方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合,得到定性與定量相結(jié)合的評(píng)標(biāo)結(jié)果,其指標(biāo)權(quán)重采用結(jié)合專家意見證據(jù)合成的層次分析法確定.對(duì)于評(píng)標(biāo)中常遇到的

3、定性評(píng)判問題,提出了以粗細(xì)雙層評(píng)語框架提取專家意見并進(jìn)行證據(jù)合成的解決方法.這種方法的可操作性強(qiáng),符合定性思維習(xí)慣,易于專家表達(dá).此外,還設(shè)計(jì)了實(shí)現(xiàn)算法,與常用于處理不同意見綜合的多數(shù)準(zhǔn)則法進(jìn)行了仿真對(duì)比分析,驗(yàn)證該方法在獲得正確評(píng)價(jià)結(jié)果和避免方法失效兩個(gè)方面均優(yōu)于多數(shù)準(zhǔn)則法,特別是在不確定性強(qiáng)的評(píng)判問題中,優(yōu)越性更為明顯.本文提出的評(píng)標(biāo)方法將有助于招標(biāo)業(yè)主更好地運(yùn)用專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)得到正確的評(píng)價(jià)結(jié)果,為評(píng)標(biāo)決標(biāo)的科學(xué)決策提供支持,達(dá)到招