基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的連桿曲線識別和分類的研究.pdf

1、該論文提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于解決連桿曲線的識別和分類問題,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)算法,采用并行計算技術(shù),能夠模擬人腦的部分思維過程,具有較好的容錯法和智能性,同時也具有學(xué)習(xí)特性,通過學(xué)習(xí)自動提取規(guī)則分布式存儲在其權(quán)值中,因此,在設(shè)計過程中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠利用人腦思維的特性來彌補傳統(tǒng)專家系統(tǒng)方法的不足,使設(shè)計過程表現(xiàn)更為合理.論文中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)造了兩個設(shè)計模型:1、基于BP網(wǎng)絡(luò)的四桿機構(gòu)軌跡綜合,該模型

2、是在四桿機構(gòu)軌跡綜合數(shù)字圖譜法的基礎(chǔ)上,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型的分類特點,實現(xiàn)根據(jù)位置點(或軌跡曲線)綜合四桿機構(gòu)的功能.2、基于HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)的直線導(dǎo)向機構(gòu)綜合.模型應(yīng)用HPFIELD網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能,實現(xiàn)了根據(jù)一組直線軌跡的特性要求參數(shù)去尋找設(shè)計結(jié)果的功能.同時,對兩種模型都進行了軟件實現(xiàn)(應(yīng)用VC++開發(fā)了基于WINDOWS的程序)并分別給出了設(shè)計實例.最后,對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌現(xiàn)象進行了研究,提出了一種控制混沌現(xiàn)象的方法.