人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在專業(yè)識別模型中的應(yīng)用與研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，縮寫ANN)是一種由許多簡單的并行工作的處理單元組成的系統(tǒng)，其功能取決于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、連接強(qiáng)度以及各單元的處理方式，它是一種由大量神經(jīng)元通過極其豐富和完善的聯(lián)接而構(gòu)成的自適應(yīng)非線性動態(tài)系統(tǒng)，旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)，是現(xiàn)今國際上非?；钴S的前沿領(lǐng)域之一，以其獨(dú)特的信息處理方式被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控、分類、預(yù)測預(yù)報、分析處理、軍事目標(biāo)跟蹤、飛行控制、財(cái)政風(fēng)險分析

2、、價格預(yù)報、疾病的輔助診斷、化合物成分分析、環(huán)境污染及凈化預(yù)測等領(lǐng)域。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)中不同的聯(lián)接方式形成了不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式，其中誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back-Propagation Network，簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式中最具代表性、應(yīng)用最為廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)模型。 中國海洋大學(xué)自2003年起在廣大本科生中實(shí)行以“有限條件下的自主選課制”和“學(xué)業(yè)與畢業(yè)的專業(yè)識別確認(rèn)制”為核心的本科教學(xué)運(yùn)行新體系。學(xué)生通過網(wǎng)

3、上選課獲得課程的修讀資格和考試資格，全校所有本科課程面向所有在校本科生開放，學(xué)生在專業(yè)指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下以專業(yè)教學(xué)計(jì)劃為藍(lán)本制定合理的學(xué)習(xí)方案，通過選課合理安排自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度、自主選擇學(xué)習(xí)專業(yè)。本文旨在探討的是運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)針對各專業(yè)教學(xué)計(jì)劃和學(xué)生成績總表等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)生學(xué)業(yè)與畢業(yè)的專業(yè)識別確認(rèn)方法。 本文首先綜述了中國海洋大學(xué)實(shí)行自主選課和專業(yè)識別確認(rèn)的教育環(huán)境和基本指導(dǎo)思想，通過分析每個專業(yè)的教學(xué)計(jì)劃和學(xué)生課程考試成績