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文檔簡介
1、計算機圖像處理在醫(yī)學領域的應用越來越多，應用較多的是醫(yī)學細胞圖像的自動判讀。而作為圖像處理中最基本和最重要的技術，圖像分割一直是計算機視覺領域中的一個較為困難的研究課題。盡管中外學者已經提出了許多的圖像分割方法，但對于分割像白細胞顯微圖像這樣的復雜圖像還顯得很不夠。自MAT理論提出以來，其應用已涉及模式識別、專家系統(tǒng)、系統(tǒng)建模、圖像處理等眾多領域，如何將MAT理論與神經網絡技術有效結合起來，是一個值得研究的方向。細胞神經網絡在優(yōu)化計算
2、和圖像處理等領域的應用越來越多，在深入閱讀和分析國內外文獻的基礎上，本文首次將J.F.Baldwin教授提出的MAT理論和模糊細胞神經網絡（FCNN）結合起來進行了一系列的理論和實驗研究，并將它們用于白細胞圖像的處理、識別和計數(shù)，提出了基于層次MAT模糊系統(tǒng)和模糊細胞神經網絡(FCNN)的白細胞檢出新方法。實驗結果表明，該方法能有效地克服已有方法無法克服的因染色和光照引起的非標準性，具有分割效果優(yōu)，操作簡便，易于硬件實現(xiàn)等諸多優(yōu)點，為后
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