人工免疫算法在反垃圾郵件技術(shù)中的應(yīng)用.pdf

1、人工免疫系統(tǒng)是當(dāng)前計(jì)算智能領(lǐng)域的新興研究熱點(diǎn)，其應(yīng)用領(lǐng)域包括工業(yè)控制、模式識別、經(jīng)濟(jì)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、反垃圾郵件等。近年來，由于生物免疫系統(tǒng)集成了郵件過濾器必需的優(yōu)良特性，而人工免疫系統(tǒng)能夠較好地從生物免疫中繼承、發(fā)展這些特性，優(yōu)于其他智能系統(tǒng)，體現(xiàn)出人工免疫原理與反垃圾郵件技術(shù)的結(jié)合的天然優(yōu)勢。將人工免疫原理及其算法應(yīng)用到郵件過濾技術(shù)中能夠提供比傳統(tǒng)方法更為廣泛的多樣性、模式識別能力、自適應(yīng)性和容噪性。人工免疫算法逐漸成為反垃圾郵

2、件技術(shù)中的應(yīng)用熱點(diǎn)。 本文以人工免疫系統(tǒng)原理和算法為研究對象，探索人工免疫算法在反垃圾郵件技術(shù)中的應(yīng)用。首先對反垃圾郵件技術(shù)以及人工免疫系統(tǒng)原理進(jìn)行總結(jié)歸納，并對電子郵件的基本理論、人工免疫的生物學(xué)背景和傳統(tǒng)的反垃圾郵件技術(shù)進(jìn)行了簡要的介紹。以一個客戶端的垃圾郵件過濾系統(tǒng)為平臺，設(shè)計(jì)人工免疫原理的垃圾郵件過濾器，并詳細(xì)研究與分析了人工免疫算法和IP-ISF算法在其中的應(yīng)用。并進(jìn)一步深入研究IP-ISF算法在檢測效率穩(wěn)定性方面地問

3、題，提出了改進(jìn)方案，最后通過改進(jìn)算法的實(shí)現(xiàn)與測試結(jié)果分析驗(yàn)證了算法改進(jìn)的有效性。最后提出了基于人工免疫算法的Outlook客戶端垃圾郵件過濾插件的設(shè)計(jì)方案。本文的應(yīng)用研究成果對人工免疫算法在其他應(yīng)用領(lǐng)域，如垃圾短信的過濾等提供了借鑒和參考。 本文的研究重點(diǎn)是人工免疫算法及在垃圾郵件過濾中的應(yīng)用，給出了基于人工免疫原理的郵件過濾器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制，對IP-ISF免疫算法的應(yīng)用進(jìn)行了研究，詳細(xì)分析了郵件社區(qū)基因庫、特征檢測器等算法模

4、塊的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)。對基于人工免疫原理的郵件過濾器的設(shè)計(jì)和算法流程進(jìn)行了探索，對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對比分析。本文的研究難點(diǎn)是，由于動態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下IP-ISF垃圾郵件分類算法的正確檢測率的不穩(wěn)定性，既需要針對新特征類型提高初次檢測的效率，又應(yīng)針對舊有特征保存已有的優(yōu)勢基因，所以提出免疫優(yōu)勢位點(diǎn)演化來提高新生成特征檢測器的檢測效率，增強(qiáng)演化的方向性，提高準(zhǔn)確識別的穩(wěn)定性。并利用公共語料庫進(jìn)行測試，通過測試結(jié)果證明改進(jìn)算法有效地增加了動態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下正