設(shè)反垃圾郵件技術(shù)的研究和原型實(shí)現(xiàn).pdf

1、本論文涉及的課題是“有關(guān)反垃圾郵件技術(shù)的研究和原形實(shí)現(xiàn)”,提出并研究了有關(guān)基于內(nèi)容過濾的技術(shù)以及反垃圾郵件網(wǎng)段過濾系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。郵件過濾技術(shù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。具有關(guān)部門統(tǒng)計(jì),在視頻未能成為網(wǎng)絡(luò)的主流業(yè)務(wù)以前,互聯(lián)網(wǎng)70％以上的應(yīng)用是電子郵件,每天14億封電子郵件中,10%以上為垃圾郵件,占用大量網(wǎng)絡(luò)資源、系統(tǒng)資源、存儲(chǔ)資源。本文首先簡要介紹了郵件協(xié)議、反垃圾郵件技術(shù)和Karhunen-Loeve算法、遺傳算法以及貝葉斯算法。然后在此

2、基礎(chǔ)上,我們把以上提到的算法應(yīng)用在本反垃圾系統(tǒng)中,文中著重對(duì)垃圾郵件的漢字文本分詞、特征提取,K-L算法降維,并通過遺傳算法選擇特征子集,降低了在郵件處理過程中的復(fù)雜性。其后采用貝葉斯算法及風(fēng)險(xiǎn)決策提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)能力,從而得到較高的郵件分類準(zhǔn)確率。文章從系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)﹑系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)測試的順序,對(duì)反垃圾郵件網(wǎng)段過濾系統(tǒng)的開發(fā)做了分析和討論,并描述了反垃圾郵件的基本處理系統(tǒng)和控制臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最后,本文對(duì)垃圾郵件中的有害圖像過濾