反垃圾郵件技術(shù)的研究.pdf

1、　　本文從技術(shù)的角度出發(fā)，在全面系統(tǒng)學(xué)習(xí)和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外反垃圾郵件領(lǐng)域的最新成果的基礎(chǔ)上，深入細(xì)致地研究了反垃圾郵件技術(shù)，取得了以下若干創(chuàng)新和成果?！　?本文的主要?jiǎng)?chuàng)新和貢獻(xiàn)包括： 1、歸納總結(jié)了當(dāng)前垃圾郵件發(fā)送者常采用的欺騙手段和方法，及其它們的特點(diǎn)。 2、提出了一種基于內(nèi)容的MNNB垃圾郵件過(guò)濾算法。 3、提出了一種基于內(nèi)容的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾算法。LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是先把郵件細(xì)分成具體的類別，然后再根

2、據(jù)用戶的定義，把具體的類別規(guī)約成垃圾類郵件和正常類郵件。 4、提出了一種基于特征的近似垃圾郵件檢測(cè)算法——ASD算法。 5、構(gòu)建了一個(gè)基于URL垃圾郵件快速過(guò)濾的模塊。 6、構(gòu)建了一個(gè)基于郵件服務(wù)器端的、多層次的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)——SpamSweeper。SpamSweeper系統(tǒng)集合了DNS反向查詢、公有、私有黑白名單、詢問(wèn)/響應(yīng)、基于URL的過(guò)濾、基于特征的ASD算法、基于內(nèi)容的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和MNNB算