數(shù)據(jù)挖掘在反垃圾郵件領域中的應用與研究.pdf

1、隨著電子郵件的廣泛應用，垃圾郵件已經(jīng)泛濫成災，越來越對系統(tǒng)的安全和人們的生活造成了嚴重的威脅，反垃圾郵件問題已經(jīng)成為全球性的具有重要現(xiàn)實意義的課題。 郵件過濾技術是反垃圾郵件的重要手段，目前對垃圾郵件的過濾主要有基于內容、基于IP地址和基于信頭、信封等方法，這些方法對垃圾郵件的過濾起到了一定作用。但不同的郵件過濾系統(tǒng)使用各自不同的郵件過濾技術，很少互相共享郵件過濾成果。并且單種郵件過濾技術只是針對郵件的某種屬性進行過濾，因而造成

2、郵件過濾判斷的片面性。 本文根據(jù)去年我參與了一個反垃圾郵件網(wǎng)格課題小組的工作經(jīng)歷，重點研究了垃圾郵件過濾技術。學習中文分詞技術，特征提取等中文文本分類技術。文中提出了將多種過濾技術綜合在一起的想法，目的是為了避免單純基于IP、信頭、信封過濾的規(guī)則太強的缺點，降低誤判風險。根據(jù)這種思路，本文設計了基于陪審團機制的郵件過濾系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，各種現(xiàn)有的郵件過濾器對郵件的過濾結果，并非郵件過濾的最后結果，而是作為該系統(tǒng)的郵件過濾判斷的