基于混沌系統(tǒng)分析的非線性語音編碼研究.pdf

1、語音信號(hào)的產(chǎn)生過程是非線性的，而且具有混沌性，但傳統(tǒng)的語音信號(hào)處理方法大多是基于確定性的線性系統(tǒng)理論。混沌理論的創(chuàng)立，大大拓寬了人們的視野，為研究許多復(fù)雜的自然現(xiàn)象提供了新的途徑?；煦缋碚搶?duì)自然科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)許多領(lǐng)域的研究也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。近年來，非線性模型在語音信號(hào)處理中的應(yīng)用受到許多研究者的關(guān)注。 作為混沌理論的一個(gè)應(yīng)用，論文研究了語音信號(hào)的混沌特征，建立了基于混沌分析的非線性語音預(yù)測(cè)器，并以此為基礎(chǔ)，研究了非線性預(yù)測(cè)編

2、碼系統(tǒng)。 論文首先介紹了混沌的基礎(chǔ)知識(shí)和表征混沌的特征量。在此基礎(chǔ)上，論文對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的混沌特性研究，利用分形維、Lyapunov指數(shù)、最小嵌入維，以及重構(gòu)相空間等常用的刻畫混沌的非線性測(cè)度分析漢語語音的基本音素。 然后，論文在分析語音信號(hào)非線性特征基礎(chǔ)上，構(gòu)造了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音信號(hào)非線性預(yù)測(cè)器，研究了其結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練算法，并與線性預(yù)測(cè)器進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明該模型比線性預(yù)測(cè)模型性能要好。 最后，論